ATSplat：具備自適應令牌擴充套件功能的高效率正向傳遞 3D Gaussian Splatting
為何重要
此技術突破直接解決了 3D 感知領域中「算力與品質」的權衡難題，對於 AR/VR 隨插即用、Cloud Gaming 與即時影像服務的開發者而言是重大利好。它將場景復原與幾何分離，顯著降低了即時渲染的負載與記憶體成本，若最佳化至硬體加速階段，將大幅提升現實場景數位孿生的落地可行性。
ATSplat 解決了傳統 Feed-forward 3D Gaussian Splatting 視角與解析度敏感且資料冗餘的技術痛點，透過 Adaptive Token Expansion（自適應令牌擴充套件）恢復了最佳化過程的自適應能力，在減少高斯原子數量的同時維持高品質渲染。
- 將粗糙的 patch-level 深度與相機線索提升為稀疏的 3D anchor tokens，並解耦幾何形狀與輸入畫素網格，實現自適應資源分配。
- 在 RealEstate10K 和 DL3DV 資料集表現優異，相較於現有密集 Feed-forward 3DGS 方法，其 Gaussian 數量減少超過 5.7 倍。
- 僅需 12 張輸入影像及 311K 條 Gaussian，即可在標準商用 GPU 上於 1 秒內完成重建，並以 1136 FPS 的高幀率進行渲染。