Hark 推出 Hark Handoff 瀏覽器代理，宣稱成本與效率優於 GPT 5.5 和 Opus 4.8
為何重要
在 Computer-use agent 競爭激烈之際，Hark 從「搜尋與瀏覽」這一無處不在的介面切入，試圖降低開發者建構通用代理的門檻。對投資人而言，這標誌著 AI 市場的焦點已從基礎模型能力的單純比拼，轉向代理在現實網頁環境中的實務執行效率與成本優勢。
Hark 推出了名為 Hark Handoff 的代理工具，旨在利用瀏覽器執行高效率的網頁任務，並能有效操控無官方 API 支援的網站。
- 能夠導航 Target、Walmart、OpenTable 和 LinkedIn 等無官方 API 的網站，透過分析結構與視覺資料來操作介面。
- 技術核心在於「預測下一個動作」（如鍵盤或滑鼠輸入），而非 LLM 的 token 預測，聲稱執行速度快且較 GPT 5.5、Opus 4.8 等更便宜。
- 目前採用 post-trained 模型，預計在夏日結束前釋出，並計畫在年底前進行 pre-training。