超越 OpenAI、Anthropic！深信服 AI 安全智慧體躍居 CyherGym 全球前四與國內第一
為何重要
這項成績標誌著國產 LLM 在「硬核漏洞挖掘」等產業級業務場景下的技術成熟度，已具備與國際龍頭正面競爭的實力，打破了過去多聚焦於傳統靜態測試的侷限。對企業安全來說，具備自主推理能力的 Agent 能有效填補 SAST 在業務邏輯漏洞上的空白，大幅降低人工成本。深信服網路安全巨頭與 GLM-5.2 的結合，也顯示在地化運算生態與產品整合的商業潛力。
- Sangfor AI 基於國產大模型 GLM-5.2，在包含 ARVO 與 OSS-Fuzz 的 1,507 項程式碼漏洞挑戰任務中，成功完成 1,301 件，整體成功率高達 86.3%。
- 該體育測試排名全球前四與國內第一，表現超越 OpenAI 與 Anthropic 等海外巨頭；其中 ARVO 任務成功率高達 87.2%，OSS-Fuzz 為 77.7%。
- 為解決長鏈路推理難題，Sangfor AI 採用「智慧體群體協同作戰」架構，引入有界探索、證據持久化、動態假設裁決及對抗式候選審評四大邏輯，確保漏洞調查的可信度。
- 該技術已應用於企業程式碼安全場景，較傳統 SAST 能有效發現越權與認證繞過等業務邏輯漏洞，大幅降低人工審計成本並提升檢出覆蓋率。