Google 發射亞軌道衛星「Project Suncatcher」，驗證 AI 晶片太空生存能力與散熱解決方案
為何重要
此計畫標誌著 AI 計算基礎設施從地表邁向近地軌道（LEO）的關鍵一環，利用軌道上近乎無限的太陽能潛力解決電力限制。 對於硬體工程師而言，這是驗證半導體在極端物理環境下的極限之一，特別是關於輻射耐受與異質散熱設計的工程難題。 從產業競爭角度來看，Google 這項長期佈局試圖建立供能與連網都比地表更具優勢的太空算力網路，值得關注後續是否會改變雲端運算的在地化策略。
Google 推出長期研發計畫 Project Suncatcher，首顆原型衛星將搭乘 SpaceX 的 Transporter-18 任務發射，旨在測試 Google Tensor Processing Units (TPU) 在太空環境下的運作可行性。
- 晶片需承受火箭發射的劇烈震動與加速度，研究團隊模擬震動後發現 TPU 硬體單顆可承受高達 50 到 100 g 的力道，表現優於預期。
- 在 UC Davis 的質子束設施測試中，Trillium TPUs 通過了相當於 5 年太空任務的總遊離輻射劑量測試，成功抵擋載入 AI 工作負載時的位元翻轉錯誤。
- 鑑於太空真空環境無空氣對流導致散熱困難，團隊正測試熱管與散熱片的組合並在熱真空室驗證，未來目標是 2027 年發射兩顆衛星，利用微小雷達技術建立高頻寬連結。