Geekbench 7 重大改版：強化實務場景測試與新增 CUDA 支援
為何重要
此次更新以更貼近實務的測試邏輯，讓效能資料更能反映裝置在桌機、墨水瓶錢堆雲端場景下的實際綜合表現，幫助使用者與業者更準確評估多媒體與 AI 整合時的硬體需求。對 NVIDIA 以外廠商來說，CUDA 支援的加入也意味著產業評測標準更傾向於以 CUDA 生態系為主軸，這將直接影響消費者對 GPU 跨平臺相容性的預期。
Primate Labs 發布了跨平臺效能測試軟體 Geekbench 7，這次主要調整了多核心測試邏輯並針對媒體處理與 AI 任務進行了升級。
- 多核心基準測試不再強制所有工作負載使用所有核心，HTML5 瀏覽器測試已被移除，以反映真實應用不會強制輕量級單執行緒程式進行多執行緒運算的現象。
- 新增媒體工作負載測試，包含視訊會議用的 AV1 影片編碼、Opus 音訊壓縮，以及結合 OpenAI Whisper 模型的即時字幕生成與聲音解碼任務。
- 介面更新支援 Nvidia CUDA API，並新增 RAW 圖片處理、路徑追蹤及 AI 圖片上色等專業工作負載，強化了對生成式 AI 與內容創作的測評能力。