Shield AI、Waabi 與 GM 探討關鍵場景 AI 部署
為何重要
這反映 AI 產業從單純的「生成內容」向「物理控制」的資金與關注點轉移，對產業而言，重點已從模型溢價轉入實體驗證與監管達成。投資人應關注模擬環境（如 Waabi World）的測試深度與實際用量資料，這將是判斷自動駕駛與國防級 AI 未來能否突破「安全門檻」的核心指標。
TechCrunch Disrupt 2026 聚焦物理世界 AI 部署面臨的安全與信任挑戰，探討如何在自駕車、無人機與工業機器人等高風險環境中確保系統穩定。該場議題由 Shield AI、Waabi 與通用汽車的高管擔任講者，討論範疇涵蓋安全文化建立、模擬測試驗證與監管法規順應。
- Shield AI 的 Hivemind 系統贏得美國空軍 CCA（駐飛員統合戰鬥機）無人機專案合約，公司並完成 15 億美元的 G 系列融資，後估值達 127 億美元。
- Waabi 由前 Uber ATG 科學長 Urtasun 創立，本月剛完成 10 億美元融資，並宣佈與 Uber 合作，計劃部署超過 2 萬 5 千輛 Waabi Driver 無人計程車。
- Waabi 透過 Waabi World 虛擬環境進行訓練與壓力測試，強調在達到完全驗證標準前，不會推動無人駕駛卡車的實際部署。
- 通用汽車機器人策略主管 Mikell Taylor 曾領導 Amazon 開發 Proteus 機器人，她指出在設計與部署階段就必須考量人機共存的 UX 與安全性。