開放權重不等於開源軟體：為何 AI 最愛的標籤目前正遭受指控
為何重要
這場定義之爭將重塑產業對「開源 AI」的認知標準，影響開發者選擇自託管服務與版權合規的策略；隨著 Linux Foundation 提案 OpenMDW 並獲得 Amazon、Meta、Nvidia 等大廠支援，顯示產業正試圖從法律與架構面解決一昧追求權重開放卻隱藏資料的營銷悖論。
AI 產業常將釋出模型權重稱為「開源」，但 Open Source Initiative (OSI) 指出此僅是開放下載而非具備完整透明度的開源。
- OSI 於 2024 年 10 月通過「Open Source AI Definition (OSAID 1.0)」，但遭到原作者 Bruce Perens 與多位專家批評，認為其未解決「架構、資料與權重」不透明的核心問題。
- Linux Foundation 提交 OpenMDW 授權方案，試圖將模型的架構、訓練資料與引數各別定義並納入同一協議，以提升技術可追蹤性。
- Stanford HAI 主任 James Landay 認為，目前各方多僅能回答「能否執行該模型」，距離「能否信任與最佳化」這類開源核心價值仍有巨大鴻溝。