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美圖斥資 1 億尋找 AI 影像 Builder,從 Hackathon 轉向產品孵化

產業 1 個來源 · 14 天前
為何重要

隨著基礎模型日趨標準化(如水電),產業競爭焦點從「模型能力」轉向「產品能力」與「Founder-Market Fit」。美圖此舉是策略性從單一應用商轉型為「AI 生態平臺」,補充其在軟性感應力與後期商業化經驗上的不足,為行業提供「產品如何走過 1 到 100」的實踐範本。

美圖發起「Meitu Hatch Catch」挑戰賽,旨在解決 AI 產品從 Demo 到成長期的困局,提供資金與導師資源。

  • 提供總額 1 億元人民幣 的資金支援,單個專案上限為 500 萬元,重點尋找已擁有種子使用者的 AI 原生影像應用。
  • 參賽條件明確要求產品「已上線」且具有「種子使用者」,區別於傳統 Hackathon 的 Demo 寫作競賽。
  • 內部試探性結果顯示,7 成負責人非產品經理,來自設計或工程背景,證實 AI 已大幅降低產品創新門檻。
美圖Meitu Hatch CatchAI BuilderFounder-Market Fit影像生態

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首發 量子位 QbitAI qbitai.com 01:35