Claude Code 助力數位考古：復甦舊系統的創新對企業有何啟示
為何重要
這代表 AI 工具（如 Claude Code）的不僅是寫新程式碼，而是能深入理解冷門、棄用甚至未完成的高難度技術，將企業資料庫從「黑盒」變成可維護的資產。對開發者而言，這又是另一個體驗 CLI 工具威力的場景；對企業而言，這提供了一種在不重寫整體系統的前提下，理解混亂遺留程式碼的可行路徑。
位於英國 Bletchley Park 的 The National Museum of Computing（TNMoC）正利用 Anthropic 的 Claude Code 來編譯和分析已消失的硬體與軟體，將其轉化為現代資源。
- Claude Code 成功協助復活 Inmos Transputer 系統，透過為 Acorn Archimedes（首款 ARM 電腦）設計加速器來克服舊式 occam 語言的複雜性。
- 在 Rob Smallshire 維護諾貝爾級基金會 NFS 專案期間，由於「無限範圍且零預算」，Claude Code 協助在一個工作天內處理並編譯了 ROM 檔案，並補充詳細註解。
- 模型能夠閱讀電路圖、對照晶片資料手冊、模擬機器狀態並識別錯誤，展現出高定技術的學習效率大幅提升。
- 儘管仍需專家驗證，但此案例證明 LLM 能夠修補不完整檔案和難以理解的舊系統之間的差距，為企業 IT 治理帶來了新的解方。