ImpactGate：量測並防止程式碼結構性惡化的 Merge Gate 工具
為何重要
在 AI 程式碼生成工具日益普遍的當下，如何避免透過 LLM 輔助開發反而導致系統架構藥瓶頸成為新的挑戰。ImpactGate 帶入了「結構性惡化」的量化觀念，讓這種難以被傳統測試追蹤的複雜度堆疊有了客觀的攔截標準。若此類門檻被廣泛納入業界標準的 CI/CD 流程，將倒逼開發者與 AI 工具更注重程式碼維護性與延展性。
ImpactGate 是一個專門計算程式碼變更對既有結構所造成「結構性惡化」（即複雜度堆疊）評分的 Merge Gate 工具，旨在協助開發者識別並攔截不當的程式碼修改。其核心指標 WMC_other 衡量變更對容器（如類別）的衝擊，並提供基於百分位數的評分機制，能內嵌於 GitHub、GitLab、Jenkins 與本地 Git 流程中。
- 核心演算法根據修改前的容器複雜度計算 WMC_other，將升級既有重型類別的成本評分高於新增空檔案，精準捕捉細微的架構退化。
- 支援相對評分模式，將變更影響力與工具內建 20 個開源專案的基準分佈及專案自身的歷史變更分佈混合評比，避免因專案型別差異導致的評分誤判。
- 提供多種 CI/CD 整合方案，包含 GitHub Action（可產生 Job Summary 與 PR 留言）、GitLab CI 樣板以及 Jenkins Pipeline 片段，並支援透過 pre-commit hook 本地執行。
- 預設將 diff 超過 200,000 行的檔案視為生成式輸出並跳過計算，防止非人手編排的巨大差異幹擾評分準確性。