Flux 3 發表：統一架構下的實體世界多模態模型
為何重要
這顯示生成式 AI 正從模組化疊加轉向統一基礎架構，有助於降低多模態應用開發門檻。對投資與產業而言，該模型在對齊物理事件與人臉表情方面的強大效能，證明瞭「生成式物理 AI」商業化的潛力，也暗示了競爭對手必須加速整合動態與物理模擬能力才可生存。
Flux 3 是一款新發布的多模態基礎模型，透過 Self-Flow 架構同時學習影像與音訊，強調對真實世界物理法則的模擬；目前處於早期訪問階段。
- 在競賽評測中，於 93% 的對比勝過 Lumalabs Ray 3.2，並在 77% 的對比中優於 Runway Gen-4.5。
- 模型能生成最高 20 秒帶有原生音訊的影片，或從文字、影像、影片生成輸出，並具備文字排版渲染能力。
- 已與 mimic robotics 合作開發 FLUX-mimic，並在 Audi 進行機器人物理操控與實體 AI 任務的實際部署測試。