對話超擎數智CEO唐春峰：AI產業競爭正從模型訓練走向推理落地，全棧方案加速企業智慧化應用
為何重要
AI產業估值與投資邏輯正從單純的技術引數競賽（訓練）轉向商業化的推理效能與成本控制（落地），這使得具備軟硬整合能力的基礎設施供應商獲得更高的商業化權重。企業在選擇供應鏈時，將更看重能夠直接對應業務流程、輸出實際ROI的推理平臺。
2026世界人工智慧大會（WAIC）現場，超擎數智CEO唐春峰指出產業焦點已從模型訓練轉向推理應用落地，並透過軟硬體整合的全棧方案應對企業實際需求。
- 公司核心策略圍繞「AI工廠」與最佳化Token經濟學，目標是降低企業部署成本並提升執行效率。
- 在北京亦莊，公司已與亦康醫藥合作交付AI加速平臺，成功應用於癌症新藥研發的私有化部署場景。
- 預計未來6到12個月，隨著「AI工廠」需求爆發，推理應用將迎來規模化落地高峰。