AI 巨頭的版權困境：拿使用者工作賺錢，卻拒絕分潤
為何重要
對產業而言，OpenAI 與 Microsoft 內部檔案承認利用內容會造成供應鏈瓦解，證實了版權侵權不僅是法務問題，更是核心商業模式的結構性缺陷。對開發者而言，司法對 DMCA 的狹隘解讀與對開源授權契約化解釋的趨勢，將導致程式碼庫面臨嚴重 IP 不確定性，未來充斥著無法追溯來源的 AI 產出，增加軟體供應鏈合規風險。
AI 巨頭長期依賴網路上的書籍、新聞、圖片與程式碼來訓練大型語言模型，卻往往不遵守授權協議或付費條件，導致版權訴訟頻發。源自紐約時報訴訟法院檔案及 GitHub 相關案的報導指出，業界承認此舉可能瓦解創作者的供應鏈，且大廠在收集受保護資料時多有刻意規避行為。
- Microsoft 應用科學總監 Brent Hecht 在法院檔案中形容資料蒐集是「前所未有規模的盜竊」。
- Microsoft 內部檔案坦承，LLMs 等生成式 AI 會「顯著互損」創作者的就業與市場供應。
- 九級巡迴上訴法院裁定 GitHub、Microsoft、OpenAI 在 Doe v. GitHub 案中勝訴，理由是未包含 CMI 的生成新作不構成移除/變更受保護資訊，但並未解決對開源授權（如 GPL）的迴圈侵權疑慮。