硬氪專訪 | 羅劍嵐:具身智慧真正的 Scaling Law,發生在真實部署閉環裡
為何重要
此觀點挑戰了業界過度依賴資料堆疊的迷思,將技術重心轉向基礎設施與部署環境最佳化,對突破具身智慧通用化落地的關鍵瓶頸具有重要參考價值。
上海創智學院副教授、智元機器人首席科學家羅劍嵐認為,具身智慧不能盲目照搬 LLM 的 Scaling Law,真正的突破在於真實部署形成的資料飛輪。他提出 SOP、LWD 與 τ0-WM 世界模型等技術支點,旨在構建從訓練、部署到反哺演化的完整閉環。
此觀點挑戰了業界過度依賴資料堆疊的迷思,將技術重心轉向基礎設施與部署環境最佳化,對突破具身智慧通用化落地的關鍵瓶頸具有重要參考價值。
上海創智學院副教授、智元機器人首席科學家羅劍嵐認為,具身智慧不能盲目照搬 LLM 的 Scaling Law,真正的突破在於真實部署形成的資料飛輪。他提出 SOP、LWD 與 τ0-WM 世界模型等技術支點,旨在構建從訓練、部署到反哺演化的完整閉環。