互動訓練 2：用於即時模型訓練的可稽核控制平面
為何重要
此提案解決了「即時調參」與「自主代理訓練」長期以來的痛點，將控制介面標準化，大幅降低實現人機協作訓練的技術門檻。透過建立可稽核的記錄，它為模型偏差矯正與 AI 責任歸因提供了基礎，有助於推動更安全可靠的 AI 開發實務。
現有訓練追蹤工具通常僅能提供狀態視覺化，修改生命週期或線上執行仍需專屬程式碼；Interactive Training 2 是一個開源控制平面，旨在透過共享協議引導訓練程式。
- 系統允許人類或自動控制器透過統一介面提交請求，訓練迴圈隨即在安全控制點驗證並套用設定。
- 不僅提供修改許可權，還透過自訂 Aim 工作區結合執行指標，保留請求與結果的時間軸記錄。
- 該系統已在 5 個 NLP 和 reinforcement-learning 工作流程中展示可行性。