思科 Secure AI Factory 擴及超微機櫃級液冷與氣冷系統
為何重要
此舉解決了硬體供應商（超微）開發速度快與網路裝置商（思科）整合複雜度之間的落差，為「網路+硬體」一站式供應商建立了可行範本。對於開發者與企業技術決策者而言，意味著部署億萬級引數訓練機群時，將能獲得更穩定的整合驗證與服務，降低維運門檻；對產業觀察者來說，這證實了在 GPU 供需尚未完全平衡的當下，頂層的網路基礎設施（Switches/Optics）與整合服務仍是受高度重視的利基市場。
思科正式將其與 NVIDIA 合作打造的「Secure AI Factory」方案擴充套件至超微（Supermicro）的機櫃級基礎設施，利用 NVIDIA 光纖網路等合規性標準，支援高達 10 萬 GPU 規模的訓練叢集。
- 硬體覆蓋超微 MGX 平臺及 NVIDIA HGX B300 NVL8（氣冷/液冷）、HGX Rubin NVL8、Vera Rubin NVL72、GB300 NVL72 系統。
- 網路架構分為前端與後端，前端使用 Cisco N9300 搭配 Cisco Silicon One（適用 <1,000 GPU），後端使用 Cisco N9100 搭配 NVIDIA Spectrum-X（適用 >1,000 GPU）。
- 提供包含 CVIS Toolkit 在內的驗證設計，並將於 10 月透過企業銷售與合作夥伴通路推出，生命週期服務與支援由雙方分工提供。
- 企圖無縫整合 Cloud Control 管理介面（預計 2026 年第四季），實現從基礎裝置到網路的單一視覺化運維。