潤建股份：AI 落地核心從「模型能力」轉向 Token 生產與價值閉環的「閉環能力」
為何重要
此文揭示了 B 端 AI 落地正出現「重服務、重基建」的趨勢，單純的模型引數競賽已淪為基礎設施競爭。潤建股份的案例驗證了一種新商業模式：通過自建高效率能源與算力底座來消滅 Token 成本，進而利用工程服務能力（VGE）向製造業輸出價值，這種「基建 + 工程」的複合格局可能成為 HPC 資料中心的行業標杆。
演講背景與主題
在 2026 世界人工智慧大會上，潤建股份強調 AI 產業競爭重點正從單純比拼模型引數規模，轉向通過構建 Token 全棧服務來打通算力、應用與企業業務流程的「價值閉環能力」。公司以「Token 湧動，價值共生」為展示主題，提出由價值增長工程師（VGE）深入場景交付的 AI FDE 模式。
核心亮點：Token 工廠與能源最佳化
- 旗下五象雲谷 Token 工廠釋出潤蟾平臺，通過效能最佳化實現 Token 吞吐量效能提升 700%。
- 自建 220 千伏專用變電站 為計算中心提供 480 兆瓦 容量，結合虛擬電廠與儲能，預計降低算力使用成本 30% 以上，並將資料中心的 PUE 降低至 1.1 以下。
應用落地與出海佈局
- 推出 VGE（價值增長工程師）服務模式，已在 7 個 製造業專案中落地並完成 2 個 專案交付，幫助客戶實現產能目標提升。
- 針對出海需求，計劃通過接入南寧國際通訊出入口局鏈路，面向東南亞地區的 Token 服務時延控制在 20 毫秒 左右，利用國內 10 到 30 倍 的成本優勢搶佔市場。