你的 AI 過時了嗎？展示 20 模型的發布與訓練截止日期
為何重要
- 這項工具揭示了當前主要模型生態系中明顯的透明度落差：即便時已至 2026 年，仍有半數關鍵模型的實驗室並未公開其訓練截斷時間。 - 對開發者而言，理解「訓練截止日期」與「瀏覽器搜尋」的區別至關重要；網路工具僅能提供暫時性的檢索結果，無法更新模型內在的權重，因此模型在發布那一刻即已成為一部份內容的「化石」。 - 這趨勢強調了未來 AI 系統設計將更依賴「延遲更新」或「外部資料庫 RAG」架構，單純依賴大模型先進知識賽道的護城河正在變窄。
這是一個追蹤 8 個實驗室共 20 個當前 AI 模型「發布日期」與「訓練截止日期」的工具，以評估模型知識與現即時間的落差；資料庫最後更新於 2026-09-16。
- 在該追蹤清單的 20 個模型中，僅有 10 個模型的實驗室公開了其真實的訓練截止日期，另有 10 個模型的調查來源尚未確立該日期。
- 網頁提供 JavaScript 計數器以即時展示時間差距，並提供原始資料供開發者下載存於
models.json檔案中。 - 具體案例顯示，GPT-6 Astra 於 2026 年 9 月 3 日發布，但其訓練資料截至 2026 年 4 月 30 日。