Google 擴大 AI 與經濟研究計畫,諾貝爾獎得主與頂尖經濟學家加入
為何重要
Google 此次動作顯示大廠正從技術層面轉向經濟層面,試圖建立 AI 對生產力影響的權威資料基礎。引入諾貝爾獎得主與頂級機構專家(如 MIT 與 Wharton)的糾正,有助於提升 Google 經濟模型的可信度,為企業佈局與政策制定提供更精確的參考依據。對投資人而言,這代表了評估 AI 投資回報率(ROI)時,將需更重視長期的「經濟實證」而非純粹的技術跑分。
- Google 任命 Anu Madgavkar 與 Daniel Rock 為 AI & Economy 研究計畫總監。
- 諾貝爾經濟學獎得主 Philippe Aghion 與 Michael Spence 等學者加入顧問與訪問研究員行列。
- 團隊將利用由 Google 發布的 AI & Economy ATLAS v1.0 資料,從未來工作型態、全球技術擴散與科學發現等面向進行實證分析。