駕駛座上的實況：關於自駕車系統測試的多公司研究
為何重要
這項研究精準點出自主駕駛從「模擬驗證」過渡到「真實部署」的核心瓶頸，即模擬與現實之間的量化落差。它將規範與工具的發展焦點從單一技術轉向行業協作，預告自動化、資料驅動式的測試框架與世界模型技術，將成為確保自駕車商業化不可或缺的基建。
隨著自駕車系統（ADS）逐漸在限定路段與真實場景部署，業界對驗證功能與安全性的測試需求日益升高，但目前測試標準仍缺乏明確共識。研究針對六個國家中九家從事 ADS 開發與測試的公司進行訪談，發現現行實務多聚焦於「基於場景」與「X-in-the-loop」測試。專家們揭露模擬保真度不足、場景覆蓋率與驗收標準制定困難，是推動業界尋求 AI 與世界模型等解決方案的關鍵壓力。