阿里巴巴達摩院開源 Damo Radar：具備癌症檢測能力的醫療影像模型
為何重要
Damo Radar 在大規模真實臨床資料上的優異表現，證明通用醫療影像模型具備在多器官/多病症同時識別中的實用價值，打破了專家模型通常只能針對單一病症的傳統邊界，推動臨床 AI 從單點突破走向系統化應用。
阿里巴巴研究機構 Damo Academy 宣佈開源名為 Damo Radar 的醫療 AI 模型，該模型以視覺-語言導向架構設計，專注於分析腹部增強 CT 掃描與臨床報告，以識別近 150 種病症，包括惡性腫瘤。
- 模型在近 40,000 次真實世界檢查的測試中，針對 146 個臨床發現達到 0.913 的平均 AUC。
- 採用與臨床報告配對的 CT 掃描資料進行訓練。
- 被研究團隊稱為「世界上第一個專家級的通用醫療影像模型」。