對話螞蟻數科：打造商業智慧體超級工廠，共建中國行業版 Harvest 標準
為何重要
螞蟻數科將AI戰略從「模型覆蓋」深度推進到「場景工程化」與「生態共建」，其提出的「在業版 Harvest」架構或將成為垂直領域AI開發的新範式。這標誌著基礎大模型的紅海競爭告一段落，企業端將進入比拼行業Know-how與工程能力的深水區，對投資人而言，這是觀察AI巨頭如何將技術轉化為可持續、高毛利SaaS商業模式的關鍵指標。
全球AI產業正從模型能力競爭轉向應用落地，螞蟻數科在2026世界人工智慧大會上宣佈推出「商業智慧體超級工廠」，旨在將垂直領域知識與工程化能力標準化，解決企業AI落地難題。
- 平臺Agentar 2.0首批預置近200個「崗位級數字專家模板」，並提供數百個可訂閱的「Skills級」開箱即用智慧體工具。
- 提出「在業版 Harvest」概念，將金融業務邏輯工程化為「意圖識別、策劃、執行、表達」四個車間流，專業場景回答準確率約90%-95%，勝合率超過85%。
- 評估採用「價值交付、效果付費」模式，已在部分銀行客戶專案中完成超過28輪的嚴格效能驗證。