Mozilla 報告：開源模型逼近前沿，中國隊僅落後約 4.4 個月
為何重要
這份報告標誌著開源模型從早期追趕階段進入「軟性競爭」期，意味著開發者現在能以更低廉的成本獲得接近 CEM（計算特定模型）的碼上能力，但重點在於後端算力門檻。對產業而言，美國閉源模型在價格上的護城河正在被開源競品（特別是中國隊）邊緣化，這可能改變 AI 應用部署的商業模式——從「全部遷雲」轉向「混合雲與邊緣」，並進一步加劇雲端供應商間的定價與效能壓力。
Mozilla 於 9 月 15 日發布第 1.1 版報告，顯示墨西哥灣流開源封閉差距正迅速縮小。報告指出，最佳的開放權重模型在 Artificial Analysis 指數上的落後分數已減少，且 API 價格僅為先進閉源模型的 60% 到 30%。
- 在 METR 任務視野資料推估下，開放模型的發展進度僅落後美國閉源模型約 4.4 個月，較先前的估計更加接近。
- Gecko 模型在受歡迎的 OpenRouter 上貢獻了 80% 的代幣流量，其中 7 個來自中國，但 96% 的收入仍由閉源提供商分得。
- GLM-5.2 在 VALS.ai 的 Terminal-Bench 2.1 上與 Claude Opus 4.7 的效能差距不到 1 分，但在計算成本上前者不到後者的五分之一。
- Kimi K3 等頂級模型因巨大規模（單次檢查點約 1.56TB），對算力現實情況而言仍視為「不可執行」，實際部署門檻極高。