為多代理知識系統建立來源追溯機制：借用伊斯蘭傳述學架構
為何重要
多代理系統面臨長串執行鏈中的錯誤累積與不可信賴傳播問題，本研究將歷史驗證典範引入 AI 基礎架設，能為具備審計功能的智慧體提供更嚴謹的知識來源可信度評估機制。
現代多代理知識系統常透過鏈式自主轉換累積資訊，導致來源追溯與信任驗證困難；本論文提出將伊斯蘭傳述學的 Isnad 與 Rijal 架構轉化為 AI 系統的正式治理框架。
- 該研究包含正式的概念對應、實作關聯式結構描述的宣告鏈，以及結合內容批判的決策矩陣。
- 在驗證實驗中，使用了來自真實物理教科書的 20,000 個宣告，結果證實了「最弱環節隔離」與「獨立鏈佐證」的價值。
- 測試結果指出等級回復迴圈未能捕捉到最高錯誤率的傳送者，且部分分析（如匹配覆蓋率比較）結論仍不確定。