索辰科技與美夢空間聯手發布具身物理模型與評測標準
為何重要
- 此舉標誌著具身智慧敘事從純視覺模仿跨越至對物理世界的「理解」階段，填補了當前主流 VLA 模型在真實接觸任務中的致命缺陷。 - 開源 RoboTwin-Phys 將打破業界測評長期依賴靜態固定引數的慣例，強迫開發者重視模型在摩擦力偏移、重心變化等真實環境波動下的魯棒性。 - 對於重視產業落地的資本而言，這驗證了物理 AI 在真實場景的商業化潛力，相比通用大模型，物理微操能力更接近物流與工業的實際終端需求。
- Physical-WAM 是全球首個具備物理感知能力的物理-世界動作模型，針對 VLA 在真實物理環境中存在的「精度失效」與「力失效」問題，採用 PhysLens、PhysDream、PhysAct 三模組構建感知至輸出的閉環修正機制。
- RoboTwin-Phys 是業界首個以物理幹擾為核心的機器人評測基準，新增 13 類真實物理幹擾因素，目前已宣佈開源含程式碼、資料集與排行榜，作為衡量機器人物理適應度的標準。
- 2026 年 8 月，物理 AI 頭部企業索辰科技完成對美夢空間的獨家種子輪戰略投資，旨在解決物理互動資料量級偏低（百萬級）的工程痛點。