透過 Agent 技能強制 LLM 使用 ASD-STE100 寫作，針對技術檔案
為何重要
這展示了「指令式規範」對抗「模糊指令（如 write clearly）」的關鍵優勢，將原本屬於航空製造的高標準結構約束應用於 LLM 輸出，大幅降低閱讀認知負擔與誤操作的風險。 對開發者而言，提供了一個可跨平臺整合的實務解決方案，將特定領域標準（如航空製程、工程手冊）標準化變成 API，改善技術檔案品質。 值得觀察的是從「雜訊濾除」到「產品化定型」的演進，這類工具若能驗證其遵循特定標準的可靠性，未來可能成為企業在合規與安全 AI 文書上的基礎建設。
一個改編自 1983 年航空業標準的開放原始碼 Agent 技能，旨在強制大型語言模型（LLM）僅輸出易讀的簡易技術英文（ASD-STE100），解決技術檔案中的「AI 糟粕」與歧義風險。
- 該工具相容超過 25 種 Agent 標準客戶端，支援 Claude Code、Cursor、VS Code Copilot、OpenAI Codex 與 Gemini CLI 等環境。
- 基準測試顯示，在 6 種模型 × 8 種寫作任務下，技能開啟後每 100 字的 ASD-STE100 違規量減少 72.9%，且所有模型的輸出 Token 數都有下降。
- 技能內建 53 條規則與 9 個章節，專為錯誤訊息、運作手冊、事件報告與發布說明等場景最佳化，並修復了基準模型常見的虛構法條與數字的問題。