Google 廣告最佳化報告：小型 App 大規模遭遇機器人流量灌量
為何重要
單純以「安裝量」為 KPI 的廣告投放方式日益脆弱，機器人農場可以透過繞過 Play Store 供應鏈來偽造轉換，導致廣告預算被嚴重浪費。 專注於真實使用者留存而非安裝數字的策略，將成為開發者與行銷單位對抗劣質廣告流量的必要手段。 這種現象暗示大型 App 產業可能也存在未察覺的流量灌量問題，影響廣告 ROI 分析的準確性。
開發者針對小型益智 App Dayzle 投放 Google 廣告後，發現廣告系統向其收取了 56 次安裝費用，但實際使用者僅有 13 人，這反映出底層流量媒介面臨軟性機器人攻擊與歸因異常的風險。
- 兩週內廣告顯示 56 次下載，後臺 analytics 卻只看到 21 個新裝置，其中 20 個裝置均執行 Play Store 已停止供應的舊版 app。
- 機器人透過觀看最短影片而不點選、直接安裝備份檔案的方式，繞過 Google 的風控檢測，並充當成轉換資料讓 Google 演算法誤以為下載量大增。
- 為了對抗該機器人農場，開發者將廣告目標從單純的「安裝」改為更難模擬的「解開數獨謎題」，藉此提高刷量成本。