兒童與 LLM 聊天機器人之擬態互動研究：驅動因素與影響
為何重要
此研究揭示了開發面向兒童的應用程式時，不僅需關注功能效能，更必須深入理解人機互動中的心理機制。這意味著 AI 產品在設計階段就需引入更細緻的倫理通牒與邊界控管，以避免兒童在虛擬社交中產生認知混淆或依賴，防範潛在的隱私與幼教安全風險。
本研究聚焦於兒童在使用大型語言模型聊天機器人時，將非人類物件賦予人類特徵（人類擬態）的行為，並分析其背後的成因與結果。
- 研究分析了 35 項於 2022 年至 2025 年間發表的經驗研究，進行系統性文獻回顧。
- 四大驅動擬態的關鍵因素包括：人類角色的建構、適應性的腳手架、支援性的陪伴及非人實體的設計。
- 研究發現這類互動可能導致兒童產生「雙重意識」、展現「矛盾的道德反應」、形成不穩固的社交連結，甚至在對話失敗時歸咎於人類敘事。