OceanBase 攜 GLM-5.2 登頂國際 Data Agent Benchmark，準確率高達 90.62%
為何重要
此成績驗證了國產資料庫與本土模型結合後，在複雜分析任務上不輸國際一流方案，顯示資料庫正具備協調「模型+Agent+資料系統」綜合能力的潛力，不再僅是被動的資料儲存倉庫。對於企業與消費者而言，這意味著匯入 AI 分析的門檻將因資料庫的智慧化而降低，競爭敘事從單純的雲端算力轉向「雲+資料庫」的生態協同。
OceanBase 團隊基礎於國產大模型 GLM-5.2 提出的 Data Agent 方案「Scout」，在國際資料智慧體基準 Data Agent Benchmark（DAB）中奪得第一名，成為該榜單首個準確率突破 90% 的方案。
- 準確率 90.62% 排名第一，超越了包含多個基於 GPT、Claude Opus、Claude Fable 構建的海外模型 Data Agent 方案。
- 該基準測試由 UC Berkeley EPIC Data Lab 與 Hasura PromptQL 推出，旨在評估 AI 在真實資料環境中的「理解—規劃執行—驗證修復」完整能力，涵蓋多種資料庫型別。
- OceanBase 計畫將此次試點案「Scout」的能力融入產品 DataPilot 中，持續推動資料庫從「資料底座」向「AI 資料工作引擎」演進。