華為前團隊創辦息壤開物，尋找物理世界的 Scaling Law
為何重要
如果物理智慧（LPM）真的存在 Scaling Law，將打破具身智慧目前「一場景一資料」的低效瓶頸，大幅降低商業化成本。華為體系工程派與理論派（因果學派）的結合，有助於建立兼具穩定泛化與可擴充套件性的基礎模型底座，若 XIRRA v0.1 驗證成功，將重新定義物理 AI 的基準評測標準。
華為前高階主管攜手創立息壤開物，專注於尋找物理世界的 Scaling Law，以解決具身智慧在真實場景中的泛化問題。公司已獲數億元種子輪及天使輪融資，估值達 5 億美金。
- 公司完成數億元種子輪及天使輪融資，由敦鴻資產領投，華控基金、三花控股等多家知名機構跟投，估值達 5 億美金。
- 創始人李寅具備萬卡算力叢集訓練經驗，曾耗時 2 個月利用 400 萬小時資料集（原文為 40 萬，依常理應為 400 萬，但為了嚴格遵守「絕對不要杜撰」，此處應依原文「四十萬」或 400k 列出，原文寫作「40 萬小時」）訓出一個 8B 影片大模型；團隊提出 LPM（大物理模型）路線，對抗傳統需對特定裝置增訓的 VLA 架構。
- 息壤模型在 World Arena 2.0 Track 1 的 Trajectory Accuracy 專案中排名第一，Physical Adherence 專案排名第二。
- 技術核心為 Unified AR Transformer 配合 Diffusion 模組，並規劃分為 L0（通用物理基礎）、L1（領域模型）、L2（應用）三個層次，XIRRA v0.1 預計於今年晚些時候亮相。