華為發布《Agentic Enterprise：企業智慧化白皮書》——從單點提效走向全鏈路協同
為何重要
企業匯入 AI 面臨前所未有的「長尾碎片化」困難，華為透過標準化的參考架構試圖降低實施門檻。這意味著 AI 供應商的角色正從賣 hard/pware/模型轉向提供「業務解決方案工程能力」，提出了將通用技術轉化為企業私有資產的商業模式。對於開發者與決策者而言，掌握如何在保持 business agility 的同時建立技術資產積累，將是下半場的關鍵。
AI 正從工具導向轉向解決企業實際業務痛點，單點效率提升未必能自動轉化為整體業務價值。華為於全聯接大會 2026 發布白皮書，提出「讓經營定義技術」的建設準則，並補足了從能力建設（DIMAK）到流程組織（H型雙塔）的工程路徑。
- 商業案例資料：某電商商家將 AI 生圖、換模特等能力接入上架流程，處理速度提升約 20 倍，目前已有 8 家店鋪採用，單店月付約 2 萬元，但仍需人工審核。
- 核心架構 DIMAK：定義資料、AI 基礎設施、模型、智慧體與知識五個工程域，並透過 RS（遞迴自進化）迴圈讓企業經驗持續累積與模型能力同步演進。
- 解耦技術與能力：提出「H型雙塔」架構，將決策由智慧體負責（智慧塔）、操作由既有系統執行（現網塔），確保 AI 判斷能無縫銜接企業既有的 IT/OT 資產。