2026 九月製造與驗證產業觀點：首飛成功率驟降至 5%，全流程 AI 顯現關鍵能動性
為何重要
首飛成功率的大幅下滑是設計複雜度失控的訊號，迫使晶片廠轉向 AI 輔助工具來縮短工程開發時間並應對人才缺口。此趨勢不僅驗證了 AI 在硬體開發領域的實際價值，也凸顯了跨平臺軟體最佳化（如統一模型分割架構）在管理異構算力時的重要性。
- Semiconductor Engineering 九月刊聚焦製造量產與驗證挑戰，揭示設計良率隨複雜度攀升而惡化的警訊。
- Siemens 研究指出功能驗證的成功率從 2024 年的 14.4% 大幅落至 2026 年的 5%，反映晶片開發難度激增。
- Synopsys 強調，面對工程人才吃緊的局面，必須在整個流程實施 AI 才能維持創新腳步。
- Keysight 警示 AI 系統為企業環境帶來全新類別的安全風險，提出需要全面的 AI 安全評估框架。
- Arm 展示實作 ExecuTorch，透過五個目標特定執行路徑，將 PyTorch 模型分割並最佳化後，可在 CPU、GPU 與 NPU 間執行。