AI 的「發現問題」：想像力的差距與介面瓶頸
為何重要
此文精準指出了當前 AI 生態系的核心體驗痛點：模型能力強大，但介面導航能力不足，導致使用者無法自發性探索。 對開發者而言，「主動呈現可能性」的介面設計將是未來從專家驗證走向大眾普及的關鍵差異化因素。 未來的產品競爭不僅會集中在模型引數，更會轉向如何整合情境上下文與導航式體驗，幫助使用者跨越「知識鴻溝」。
目前 AI 未能普及的最大障礙在於使用者缺乏探索潛在能力的方法，必須先具備想像力才能提出發人未發的提問，導致價值被隱藏在空白輸入方塊後。
- 現有解法如提供預設模板或利用上下文（context）系統僅能部分解決問題，仍無法完全彌補使用者「不知自己能問什麼」的想像力缺口。
- 著名電腦科學家 Alan Kay 曾以Grand Canyon（大峽谷）比喻，指出使用者的視野受限於「可能性軸線」的缺乏，只能看見狹隘的天空。
- 熟悉智慧體（Agents）與工具使用的專業人士能輕易看見陌生工作中的自動化機會，但面對非技術使用者的空白提示框（prompt）卻同樣手足無措。