COBOL 開發者在 AI 協助下勝出 .NET 駭客松，稽徵機關致力培養員工的 AI 肌肉
為何重要
這案例證明瞭在嚴格的產業應用中，業務邏輯知識比程式語言語法更具優勢，AI 可快速協助舊技術棧開發者跨越框架障礙。 ATO 的策略展示了大型機構採用 Copilot 的另一種路徑：優先進行員工培訓與文化與，預先為普羅大眾代理與深度整合做準備。 對於科技業而言，這意味著即便無法直接從現階段潤滑作業獲得 ROI，企業仍應視 AI 工具為「數位素養」的教具，長期佈局。
澳洲稅務局（ATO）讓一般行政人員使用 Microsoft Copilot，重點在於讓員工累積 AI 操作經驗，而非即時追求效率投資報酬。
- ATO 早已利用機器學習進行約十年的反詐欺分析，且目前不打算讓生成式 AI 接觸核心流程。
- 在一場內部駭客松中，一名從未寫過 C# 或 .NET 程式碼的 COBOL 開發者，藉助 GitHub Copilot 完成了後端任務並拿下勝利。
- 該機構希望透過這種練習建立「員工回報」（ROE），未來甚至計畫利用 AI 代理人將稅務申報時間從 1990 年代的紙本 6 小時縮短至線上的 12 分鐘。