蒼蠅腦神經模型試水溫加密貨幣交易
為何重要
此案例主要展示了非具身的神經網路模型在複雜介面環境下的決策邏輯應用，多屬技術演示與趣味驗證；對開發者而言，它證明瞭生物神經結構模型可作為非生物決策系統。對投資人與產業層面來說，除非該模型被改造為高頻交易（HFT）底層演算法並實際產生正報酬，否則目前僅具實驗性質，不影響金融科技或半導體產業之投資評估。
- Stonkfly 專案由 Coinbase 工程師 Alex Wormuth 建立，使用人工合成的雄性蒼蠅大腦與儲液囊神經索模型，透過介面偵測市場資訊並驅動 Coinbase 平臺上的交易決策。
- 技術規格：模型網路包含 166,700 個節點、2,558 萬條有向連線及 1.24 億個突觸接觸。
- 學習機制：系統不具備複製生物痛覺受器，而是透過強化訊號（reinforcement signals）來驅動多巴胺神經元，旨在對抗「價格上漲即為獲利」的隨機基準線。
- 公開測試結論：GitHub 原始碼顯示，實驗尚未展示獲利學習、策略改進、生物模擬回歸或任何有效真實資金錶現。