通用智慧（AGI）的經濟政策應對藍圖
為何重要
本文雖屬宏觀經濟政策探討，但揭示了前一輪技術革命缺乏預警機制的歷史教訓，這對於即將面臨全面認知自動化的社會至關重要。若 AGI 進展超過人類社會適應速度，目前缺乏的勞動力資料（如官方統計延遲、平臺指標不足）將成為政策制定的最大瓶頸。 對投資人而言，這暗示了長期 AI 相關投資需留意資料基建與政策幹預對盈利模式造成的變化風險。
通用智慧的發展引發了對就業與經濟的廣泛焦慮，作者主張應建立靈活且基於實證觸發機制的政策框架，以管理技術轉型帶來的衝擊與不平等。
- 提出一個包含「福祉與韌性、代理權與聲量、可行性與效率、與 AGI 經濟未來的適應性」四個維度的評估框架，用以審視潛在的幹預措施。
- 使用 51 個 AI 智慧體 進行評估，這些智慧體是基於對 51 位真實經濟學家 的問卷資料所建模，旨在消除研究者主觀偏見。
- 證明沒有單一方案能解決所有問題，並根據不同情境提出三種「低悔」策略：輕度衝擊（擴大失業保險與 Earned Income Tax Credit）、中等替換（負所得稅）、結構性脫鉤（全民基本資本 UBC）。