成立九年，中科類腦將積累注入 Token 工廠
為何重要
隨著模型 API 價格戰導致通用 Token 利潤鐘形曲線下行，產業競爭焦點正從「堆砌算力」轉向「系統級效率」與「場景化產出」，中科類腦的模式證明瞭電力成本最佳化、異構晶片協同以及跨域排程能力是擁有高邊際利潤的關鍵。對開發者而言，Token 工廠提供了類似於雲端計算即服務的進階層級，使企業能夠在電力與資源成本波動下維持服務質量，這將重塑未來 AI 企業的基礎設施建置策略。
為了應對大模型進入規模化推理階段後資源產出效率的挑戰，中科類腦推出「算電協同型 Token 工廠」，著重於將算力、電力行為與 Token 產出進行系統級統籌。
- 核心架構採用「1+3」設計：由一個決策大腦連線算力、Token 和電力三個子系統，基於電力條件對算力、模型和任務進行全域性最佳化排程。
- 專注異構排程與推理最佳化：系統透過「包工頭」式外掛管理不同架構的晶片（如 NVIDIA、昇騰），並將推理流程拆解，利用 KV Cache 遷移連線 Prefill 與 Decode 階段以提升效率。
- 效能優勢現於跨域排程：在上海、蕪湖與烏魯木齊的跨地排程測試中，系統響應控制在 200 秒以內，跨域遷移成功率達 100%，能耗預測精度達 98%。
- 平臺規模已達商業化水位：截至介紹時點，已接入逾 3000 個算力節點，總算力超過 5000P，並服務超 8 萬家企業及科研使用者。