利用 NVIDIA Earth-2 將最新觀測資料轉化為即時天氣決策
為何重要
這代表 NVIDIA 從硬體供應跨越至「軟體即服務」的氣候模擬平臺，將研究級成果（如 StormCast）實際應用於能源、保險等重視即時決策的產業。對開發者而言，Earth2Studio 降低了整合私有觀測資料來做本地化場景最佳化的門檻，改變了氣象 API 的競爭格局，推動產業從數天一次的預測邁向即時調適。
NVIDIA 釋出 Earth-2 平臺的核心技術詳述，重點在於利用 AI 資料同化從私有或第三方來源處理觀測資料，讓氣象預報更加頻繁並與真實條件保持一致。
- Score-Based Data Assimilation (SDA) 能在不重新訓練模型的情況下，將點觀測資料約束進潛變模型之中。
- 在 CorrDiff-COSMO 下縮範例中，SDA 修飾後的風速 RMSE 減少 54%；在 6 個 StormCast-CONUS 預測步驟中平均減少 7.2%。
- HealDA 工具能在數秒內將異質的遙測與就地觀測對映至 1° HEALPix 網格，用以估計全球大氣狀態。
- Earth2Studio 提供統一資料存取介面，整合網格衛星、雷達及營運觀測資料流，並提供預訓練模型與自定義資料來源範例。