SpecFirst：將行為規格匯出作為程式合成首層次的機制
為何重要
此研究直指當前 Coding Agent 的瓶頸，證明瞭「古典需求工程」中的規格定義在 AI 合成中具有顯著價值。對開發者而言，這提示未來編輯器的副駕駛（Copilot/Sidekick）可能需先建立穩定的 Task Spec 再進行編碼，而非單純依賴 Model 的上下文推理能力。
現有 LLM agents 利用既有程式碼庫時表現優異，但在零參考下從頭撰寫程式卻難度高；主流框架常將需求探索與程式碼生成混為一談，導致探索不足與誤解累積。