「Quo Vadis, World Modeling?」：世界建模從物理狀態邁向代理導向的新藍圖
為何重要
這項研究從地基層重新定義了世界模型在 AI Agent 啟動中的角色，從被動的環境模擬器轉變為主動提供技能與驗證訊號的「互動代理」。對產業而言，這意味著未來成功的 Agent 架構將不只取決於物理模擬的逼真度，更在於提供高品質的訓練回饋，這將倒逼硬體與資料中心的投資重心往合成資料生成方向移動。
為了讓智慧代理在不直接與真實環境互動的前提下高效學習，本研究提出重構「世界模型」的定義，從預測未來物理狀態轉向以「代理為中心的互動世界代理」，提供如執行結果、經驗回傳與技能驗證等可操作資訊。
- 提出了「代理為中心互動世界代理」（Agent-Centric Interactive World Proxies）概念，核心從物理狀態轉移為代理可使用的資訊轉換，包含執行結果、技藝回傳或驗證訊號。
- 定義了六大功能性世界代理形式：動態、空間、執行、記憶/經驗、技能與獎勵/驗證。
- 建立了代理進化的三個階段：L.1 推論時間引導、L.2 訓練時間最佳化，以及 L.3 代理與代理模型共演化。