菲律賓押注 AI 要在 7 年內拉抬 GDP 12%，並試圖在不傷害外包產業下建立算力版圖
為何重要
菲律賓採取的「高槓桿」策略將本國定位為亞太次級算力節點，試圖對抗鄰近國家（如馬來西亞的 4GW 規模），其政策重心在於「提升產業附加值」而非簡單的勞力取代。對於開發者與投資人而言，這顯示了即使在算力資源分散的市場，地理位置與成本低廉的資料中心仍有機會切入AI供應鏈的基礎層。\n- 值得觀察菲律賓是否能在大規模電力需求與龐大的 GPU 部署之間找到成本平衡點。\n- 這種結合培訓與基礎設施的「國家自強」模式，可能是其他發展中國家爭取 AI 基礎建設投資的參考。
菲律賓政府隨著「PAIIM」計畫的推出，試圖在不損害現有外包產業的前提下，利用 AI 拉抬 GDP。該計畫目標是籌集 34.4 億美元的投資，重點擴張資料中心並在 7 年內將國家併網容量增加數倍。\n- 總投資需求為 344 億美元，扣除現有計畫的 182 億美元後，仍需尋求 21 億美元的民間企業參與。\n- 菲律賓計畫爭取不到美國科技巨頭（亞馬遜、Google、Microsoft）一季 200 億美元的 AI 基礎設施支出，也低於中國雲端服務商的年支出。\n- 計畫目標將國家資料中心容量從目前的 50MW 增加到 2033 年的 1.5GW，並配備約 152,000 顆 GPU。\n- 預計將培訓 130 萬名專業人士並創造 50 萬個 AI 相關工作，其中包含 17.5 萬個與基礎設施相關的職位。