別向 LLM 請求信心分數：缺乏科學有效性與實用價值
為何重要
本文對開發者而言是一記警鐘：單憑 LLM 生成的信心分數來建立信任或防護機制是危險的。產業重心需從「聽命回傳信心值」轉向採用更嚴謹的外部評估方法或結構化輸出。
隨著 AI Agents 和結構化輸出的普及，開發者常要求模型輸出 0-100 的信心分數，但作者強調這只是一種「心理安全感」的謬誤。模型內部狀態並未為外部提供可供測量的信心指標，目前的所謂能力僅具高度情境依賴性。
本文對開發者而言是一記警鐘：單憑 LLM 生成的信心分數來建立信任或防護機制是危險的。產業重心需從「聽命回傳信心值」轉向採用更嚴謹的外部評估方法或結構化輸出。
隨著 AI Agents 和結構化輸出的普及，開發者常要求模型輸出 0-100 的信心分數，但作者強調這只是一種「心理安全感」的謬誤。模型內部狀態並未為外部提供可供測量的信心指標，目前的所謂能力僅具高度情境依賴性。