開源Top2！實測階躍 Step 5 Preview，真有點猛啊
為何重要
Step 5 Preview 展示了「窄而深」架構在提升長程推理和 Agent 能力上的潛力，且以同等級效能的 12.5% 成本執行，顯示出在 MaaS（模型即服務）市場中建立競爭優勢的具體路徑。這對於正在尋求高價效比、具備複雜模態 Agent 能力的企業和開發者而言，提供了更具藍圖感且可落地的選擇。
階躍星辰在毫無預兆的情況下發布了最新一代旗艦基座模型 Step 5 Preview，宣稱旨在衝擊全球開源 Top 2，並在效能與成本的權衡上位於帕累託前沿。
- 模型規格與效能： 採用 MoE 架構，配置 600B 總引數和 27B 啟用引數，支援 1M 上下文，單任務成本僅為 Opus 5 的 12.5%。
- 技術架構設計： 摒棄單純堆疊引數，採用 92 層「窄而深」 Transformer 網路設計，配合 Long-horizon RL 與 Context Compacting 最佳化長程工具呼叫記憶。
- 軟硬協同最佳化： 通過底層運算元和資料訪問最佳化，試圖解決 Sparse MoE 中的索引與訪存問題，讓理論 sparse 真正落地為實際吞吐。