開源 AI 與開放模型綜合閱讀清單
為何重要
這份清單標誌著開源 AI 已從技術討論轉為地緣政治核心議題，中國實驗室已成為追趕與領先的前線。開發者與企業需將政策風險納入核心架構考量，並意識到終端使用者應用（如 DeepSeek）可能取代傳統閉源模型，重新分配市場份額。
通訊刊物 Interconnects 於 2026 年 9 月彙整的開放模型研究資料庫，涵蓋商業策略、經濟影響、安全風險及地緣政治競爭態勢。
- 強調開源應視為「漸進式」概念，而非二元分類，需考量授權條款、執行成本與資料存取等因素。
- 技術差距方面，現今領先的開放權重模型已多自 2024 年起由中國實驗室貢獻，差距縮小至約 4-6 個月。
- 檔案指出模糊的聯邦監管機制可能導致開源模型在 6 個月內面臨禁令風險，且多家西方企業（如 DoorDash、Airbnb、Perplexity）已開始採用中國開源模型以節省成本。