Devin 發布「Code Scans」功能，結合 Agentic MapReduce 架構自主完成程式碼庫最佳化與 PR 致能
為何重要
功能從被動的程式碼生成轉向主動的「工程巡檢」，大幅降低開發者執行清理技術債或最佳化專案 (CI/CD、編譯) 的門檻。這展現了大型 Agency 架構處理非安全領域任務的可行性，驗證了 Distributed Agent 模式在提升軟體開發效率上的實際潛力。
- 新功能將抽象工程目標（如降維護成本、最佳化編譯速度）轉化為具體的 Pull Request，透過
/scan指令啟動。 - 革新性的「Agentic MapReduce」架構將大型調查分解為計劃、分片、對映與歸約四個階段，確保全域精度與上下文效率。
- 實測於 Dioxus 倉庫中，透過調整依賴與建置配置，將編譯時間從 58.6 秒減少至 21.0 秒，降幅達 64%（22 個工作區套件）。
- 同時能擴充至 SEO 儀錶板，例如在 devin.ai 上將 Ahrefs 健康分數從 87 提升至 92，慢速頁面減少 73%。