AMD 收購 Mext 利用 AI 解決記憶體短缺，擴充套件系統有效記憶體擴充能力
為何重要
此舉透過軟體定義的方式解決 AI 硬體的記憶體瓶頸，讓企業能以更具成本效益的快閃記憶體擴充能力來部署 MoE 等大型模型。
AMD 本週收購了名為 Mext 的預測式記憶體平臺，該技術利用機器學習演算法和啟發式演算法，將不常使用的「冷記憶體」預測性搬移至較便宜的快閃記憶體儲存，並透過 Mextd 守護程式將其暴露給作業系統，宣稱能提升系統有效記憶體 2 至 4 倍。這項技術被視為對抗當前 AI 導致記憶體短缺的重要解方，不僅降低了成本，未來也可能應用於 MoE 模型部署中，將較不活躍的專家從昂貴的 HBM 移至系統記憶體。