深度機智兩個月連獲數億元數輪融資，以全自主「人類學習」路線推動物理 AI 業務落地
為何重要
深度機智的進展標誌著國內具身智慧正從「拼模型能力」轉向「拼實體機構與資料閉環」。其「人類學習」路線透過直接利用人類行為資料，試圖解決物理 AI 訓練資料來源單一的痛點，提供了一條與依賴模擬資料路徑不同的替代方案。博彥科技等企業投資者的入局表明，具身智慧的商業化入口正在從宣傳轉向實質性的供應鏈整合與場景落地，後續值得關注產品在實體實驗室與教育市場的滲透速度。
深度機智在近兩個月內宣佈連續完成數輪總計數億元的融資，旨在透過全自主研發的「人類學習」技術路線，解決通用物理 AI 基座模型缺位與落地成本高的痛點，建立資料、模型、工業機器人的全鏈路閉環。
- 本輪由國壽長三角創科基金領投，Verition 等老股東及博彥科技等產業資金參與，目前進入下一輪收尾階段。
- 釋出 PhysBrain 1.0 基座模型，早於美國 Generalist AI 的 GEN-1 一週；實現「零樣本泛化」，未經專項真機訓練即可讓機器人自主執行新任務。
- 與 Insta360 結盟擴大數據採集規模，已建成涵蓋全國十餘城市的 DeepAct 數十萬小時級人類第一視角多模態資料集。
- 全產品線商業化落地，含全套擬人社機器人 Prime 與教育用數位孿生 Prime Lite，累積商業簽約金額達數千萬元。