今年WRC最大展臺，預告具身智慧未來
為何重要
星海圖將評量標準從「能否自主執行」提升至「泛化與工業精度」，這標誌著具身智慧正從研發演示邁向實際產線落地的關鍵轉折點。其採用的統一自迴歸Transformer（VLA）架構，有效複用了LLM的推理能力，減少了訓練成本。同時，資料閉環策略重新定義了行業壁壘，強調自研硬體對於收集高品質真實資料與加速模型迭代的決定性作用。
星海圖於WRC設定超過500平方米的最大展臺，展示了具身智慧從「遙操作」轉向自主生產力的最新程序。其核心VLA模型G0.5實現萬種商品SKU的零樣本泛化，而世界模型Fast-WAM將推理時間壓縮至約190ms。此外，通過自研機器人與開源資料集構建資料飛輪，實現了毫米級操作精度與99.9%的成功率。