被輝達點名的杭州團隊，補上了AI for Science的「最後一公里」
為何重要
AI 藥物與材料研發的真正瓶頸已從模型本身的推理能力，轉移至「異質工具鏈的協同」與「實驗回饋閉環的實現」。Lévin™ Harness 的推出證實了垂直領域 Agent 工作閘道的商業價值，這類能串接通用大模型（LLM）、專業科學模型與實驗檯的整合平臺，將成為未來 AI 藥物研發從單一實驗室走向規模化工廠化生產的關鍵基礎設施。
AI for Science 領域正從單次推論轉向複雜的科研工作流程，杭州團隊「力文所」發布的 Lévin™ Harness 即是為瞭解決模型與工具間的割裂問題，提供端到端的 Agent 工作臺。
- Lévin™ Harness 功能定位：整合資料、模型、算力、工具與工作流程，由 Agent 協助規劃與除錯，支援 DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen 等多元通用模型的開放環境。
- 力文所核心技術落地：其全原子蛋白質生成模型 Pallatom 被輝達收錄為代表性「蛋白質基礎模型」，並入選 ICML 2025 Spotlight。
- 產業化對比成效：公司坐擁逾 3000 平方公尺研發平臺，結合「乾濕實驗」架構，其甜菊糖苷酶製劑酶轉化率達 95%，生產成本下修 50%。