前 Anthropic 與 METR 主管創立 AIUC，憑 $4000 萬 A 輪籌資提供企業 AI 代理安全審計
為何重要
雖然大廠持續攀升的模型能力引發高度關注，企業端因安全性與合規性考量而遲遲不敢擴大部署，AIUC 此舉將安全測試標準化，填補了「模型越好用，越難監控」的商業落差。對開發者而言，這代表未來企業採購 AI 工具時，審計認證將逐步成為像 SOC 2 一樣普遍且硬性的合規門檻，迫使供應商必須內建安全機制。
結束 Anthropic 與 AI 安全研究組織 METR 工作的 Kvist 與 Dattani，設計出類似 SOC 2 的審計標準，試圖克服企業在部署 AI 代理時的安全性與可靠性疑慮。
- AIUC 總募資達 $55M 美元，其 Series A $40M 輪由 Ribbit Capital 領投，種子輪則包含 Nat Friedman。
- 該團隊制定了名為 AIUC-1 的標準，並透過模擬約 5,000 種場景（如 jailbreak 與資料洩漏）來驗證代理人，最後產出約 100 頁的安全報告。
- 客戶群涵蓋 Cursor、Lovable 與 ElevenLabs 等開發者工具，測試過程結合「AI 執行」與「人類驗證」的混合模式。